线上研讨会 | AI驱动电机设计效率变革：工程师与决策者的关键技术
在全球电机市场持续增长（2030年预计达3221亿美元）的背景下，传统设计方法面临迭代周期长、样机失败率高、多目标优化难等挑战。安世亚太特此举办线上研讨会，深入解析AI智能化如何提升电机设计效率与产品性能。本次会议将分享前沿技术方案，助力企业缩短研发周期、优化制造成本，实现设计能力升级。
2025年9月23日
19:30至20:30
线上参会/群内答疑
核心议题
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主题 |
报告摘要 |
演讲人 |
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电机行业挑战与智能化解决方案 |
解析全球市场趋势及传统设计瓶颈（如单案例迭代≥2周），介绍AI智能化如何通过代理模型等技术提升设计效率 |
黄大治
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核心技术应用：代理模型与多目标优化 |
介绍智能化核心功能：高精度代理模型构建、多目标协同优化方法及主流工程软件集成方案 |
黄大治
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工业实践案例与价值分析 |
通过电机优化等案例，说明AI智能化如何提升转矩率，并实现效率-材料等多目标平衡 |
周鑫
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智能化转型路径 |
探讨企业升级智能设计的路径，包含知识资产沉淀与仿真能力升级策略 |
黄大治
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参会价值
参会者将获得：
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掌握AI代理模型在电机设计中的实施方法
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了解多目标优化的工程实践路径
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探索行业降本增效方案
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获取定期技术更新及专家一对一咨询
本次研讨会免费，您可通过以下方式参会：
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演讲人介绍
黄大治 BD总监
在产业链销售与管理领域拥有二十余年深厚经验，专注于推动制造业数字化转型，擅长将传统工业场景与物联网、CAX技术深度融合。历任东华测试结构力学测试销售总经理、Tyco流体事业部部门销售总监以及MAC Valves Inc中国区技术经理，积累了测试、流体控制与工业自动化等多领域的跨界经验。
周鑫 低频电磁应用工程师
重庆大学应用物理学士学位，辅修电气工程及其自动化专业。专注于相关电磁理论研究、电磁产品设计和电磁仿真分析。16年电磁类产品设计研发及仿真经验。发表专利15项，其中发明专利（第一作者）4项，熟悉产品开发流程，曾参与和领导多个产品的开发全流程，负责产品曾获得省科技进步奖。
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